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Scrapy/Beautiful Soup/Selenium – 你应该选择哪一个?

Scrapy & Beautiful Soup & Selenium

Scrapy、Beautiful Soup 和 Selenium 是三种流行的网络爬取工具。如果您不熟悉数据爬取,或者只是还没有尝试过所有的数据爬取,您可能会发现很难确定您需要哪一个。本指南简要介绍了它们的功能以及每种工具最适合使用的情况。如果你赶时间,可以直接跳到下面的比较表。

Overview:Scrapy vs. Beautiful Soup vs. Selenium

Scrapy – 大规模爬取利器

优势:

  • Python爬取框架,无需安装依赖即可使用
  • 极高的可扩展性,丰富的中间件和插件
  • 异步处理请求,爬取速度快

适用场景: 大规模、持续的爬取项目

Beautiful Soup – 新手爬虫必备

优势:

  • Python解析库,使用简单直观
  • 能够解析各种格式的 HTML/XML
  • 丰富的学习资源与社区支持

适用场景: 小规模、临时性的爬取需求

Selenium – 应对JS的利器

优势:

  • 可以控制无头浏览器加载JavaScript
  • 支持多语言和多浏览器
  • 可以模拟页面交互和操作

适用场景: 爬取含有JavaScript的页面

Scrapy适合大规模爬取,Beautiful Soup简单易用,Selenium可以处理JS页面,根据实际需求选择合适的工具,能大大提高爬取效率。


Scrapy:一个用于大规模数据采集的完整包

Scrapy 是所谓的网络爬行和爬取框架。与其他一些工具不同,它不需要任何其他依赖项即可工作(除非您正在处理 JS)。换句话说,它包含您爬取页面、下载和解析以及最终存储您爬取的数据所需的一切。

Scrapy 是基于 Python 的开源软件。这两个特性使它成为网络爬取的流行选择,这意味着您会找到很多关于使用它的信息:通过阅读全面的文档和咨询 StackOverflow 等网站上的其他爬取工具。

通过设计,Scrapy 被设计成具有极大的可扩展性。除了丰富的基本功能外,它还支持中间件和扩展,这两者都为 Scrapy 脚本(也称为蜘蛛)带来了自定义功能。该框架允许添加代理、控制爬网深度、cookie 和会话处理。甚至还有一个交互式控制台,用于查看您是否实时选择了正确的 CSS 或 XPath 表达式。

总之,Scrapy 很强大。

Scrapy 最好的特性之一是它可以异步处理和处理请求。因此,您可以一次从多个页面中提取数据,这使得该框架速度非常快,非常适合大规模爬取。

然而,所有这些功能和可扩展性意味着Scrapy 并不是最容易使用的工具。尽管有大量的文档,您还是必须投入大量时间才能掌握窍门。

它也不会开箱即用地呈现 JavaScript ,因此您必须为此使用像 Puppeteer、Splash 或 Selenium 这样的无头浏览器

总的来说,如果你有一个大型的网络爬取项目要做,或者打算在未来进行大规模爬取, 你应该看看 Scrapy 。


Beautiful Soup:适合初学者和小型工作的简单解析器

正如 Beautiful Soup 的开发人员所说,他们来这里是为了帮助您从写得糟糕的页面中提取数据。他们通过为您提供基于 Python 的数据解析库来做到这一点

从本质上讲,这就是 Beautiful Soup——一个构建 HTML 或 XML 页面、选择您需要的数据并帮助您以适当格式提取数据的库。与 Scrapy 不同的是,它不能爬取页面或发出 GET 请求。因此,您必须使用另一个库(如 Requests)来实现这一点。

实际上,Beautiful Soup 不是一个解析器,而是一个. 它在后端使用 html.parser、HTML5lib 和 lxml,因此您可以尝试各种解析方法。例如,lxml 是最快的,而 HTML5lib 速度较慢但非常灵活。

Beautiful Soup 最大的好处是它使用起来非常简单:你可以在几分钟内用几行代码编写一个基本的爬虫。它也不容易折断。这些功能使 Beautiful Soup 在网络爬取工具中具有极大的吸引力,因此您可以从出色的文档和活跃的在线开发人员社区中受益。

Beautiful Soup允许并行化请求。但是设置起来不是很容易,速度上还是比不上Scrapy。

总的来说,Beautiful Soup 是一次性或小型网络爬取作业的绝佳选择,在这些作业中您不需要持续地大规模提取数据。


Selenium:一个用于依赖 JavaScript 的页面的 Web 驱动程序

Selenium 是一种API,可让您以编程方式控制无头浏览器。它的主要目的是帮助进行自动化网络测试,但 Selenium 也在网络爬取中发挥了作用。原因很简单——它能够处理 JavaScript 

这些年来,越来越多的网站引入了依赖 JS 来工作的功能。一些例子可能是异步加载或那些你可以无限滚动的无底页面。常规的网页爬取脚本无法爬取嵌套在 JavaScript 元素中的内容,因此您需要先加载整个页面。能够这样做是 Selenium 声名鹊起的原因。

除了作为 JavaScript 问题的早期解决方案之外,Selenium 的用途也非常广泛。它运行在多种编程语言上,包括 Python、Java、Ruby 和 node.js。它可以控制所有主流浏览器:Chrome、Firefox,甚至 Internet Explorer。作为一个主要工具,它有一个庞大的社区,有着悠久的问题和解决方案历史。

Selenium 让您不仅可以加载网站,还可以与其进行交互:模拟操作、填写表格、单击按钮以及执行其他操作。换句话说,它包括适当的无头浏览器的全部功能。

然而,正是因为它控制着整个无头浏览器,Selenium 对资源的要求并不低。多线程的唯一方法是启动一个新的浏览器实例,这无济于事。效率根本不存在。如今,可以说有更好的无头网络爬取选择,例如 Puppeteer 或 Playwright。

尽管如此,如果您需要爬取少量到中等数量的依赖于 JavaScript 的页面, Selenium 仍然是一个不错的选择。否则,你最好有足够的计算能力,否则你的爬取会变得很慢。


比较三个选择

这是一张简短的表格,并排显示了 Scrapy、Beautiful Soup 和 Selenium 的主要特性:

Scrapy Beautiful Soup Selenium
网页爬取 是的 是的
数据解析 是的 是的 是的
数据存储 是的 是的
异步 是的
JavaScript 渲染 使用外部库 是的
选择器 CSS、XPath CSS CSS、XPath
代理 是的 使用外部库 是的
表现 快速地 平均的 慢的
可扩展性  高的 有限的 有限的
学习曲线 陡峭 简单的 陡峭
最适合 持续的大型爬取项目 小型到一般的爬取项目 需要 JavaScript 的中小型爬取项目

常见问题

1. Scrapy 比 Selenium 快吗?

是的。Scrapy不需要渲染整个页面,而且它是异步的,所以比Selenium快得多。

2. Selenium 适合网页爬取吗?

虽然 Selenium 并非专为网络爬虫设计(而是用于自动化测试),但它对于那些依赖 JavaScript 的网站来说也能很好地进行数据爬取。

3. 初学者应该选择哪种工具?

Beautiful Soup是最适合初学者尝试网络爬虫的选择。再加上像Requests这样的请求库,你很快就能编写简单的网络爬虫脚本。

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Written by 砖家

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