解释了网络爬取在商业中最常见的用途。 网页爬取是一种收集数据的方法。您可以从社交媒体、竞争对手网站、搜索引擎和电子商务市场等在线来源进行爬取。爬取可以帮助您获取潜在客户，改善营销策略，或为投资机会提供一些想法。 如果您正在寻找提升业务自动化的方法，我们列出了最实用的网络爬虫用途。 为什么企业要爬取网络 网络爬取领域正在快速发展，原因有很多。 首先，它有助于优化手动流程并提高效率。现代网站可能有数千个页面，因此收集产品信息等手动数据变得很慢并且容易出错。自动数据收集工具既可以成倍加速这一过程，又可以减少人为错误。  此外，网络爬取允许做出数据驱动的决策。外部数据对于业务增长变得至关重要。通过收集和分析网络上的各种资源，公司可以及时实施变革，更好地了解竞争格局和自己的客户行为，并预见未来趋势。  最后，网络爬取不仅可以补充，还可以创造新的商业模式。它支持许多分析工具、价格比较平台和网络监控服务。数据收集还支撑着 Wayback Machine 等重要的互联网实用程序。  网页爬取的实际用途 1. 价格监控 公司使用网络爬取软件持续监控电子商务网站并获取不同产品的最新定价信息。 根据您的需求定制价格监控的一种方法是进行自动产品价格比较。您可以构建一个系统来比较不同电子商务网站的产品。通过这种方式，您可以分析竞争情况并调整价格以最大限度地提高销售额或提供折扣。 此外，价格监控可以帮助您的团队识别 竞争对手的策略。爬取可确保持续的数据流，从长远来看可以进行分析 – 您可以预见趋势或销售机会并优化您的物流。 如果您是企业主，并且您的产品由经销商和零售商销售，您可能听说过最低广告价格 (MAP)。制造商、分销商和零售商为商品设定最低价格，以确保该产品的销售或广告价格不会低于规定的价格。通过自动化价格监控流程，您可以密切关注任何可能损害您品牌形象的 MAP 政策违规行为。 2. 数据聚合 一家公司可以将其信息分散在网络上：社交媒体平台、论坛和网站。但这并不是数据分析中最棘手的部分。当您需要同时监控多家公司时，事情会变得更加复杂。作为网络爬取的子集，数据聚合允许从多个来源收集原始数据以产生比较见解。 数据聚合在旅游行业非常流行——由于参与者很多，因此很难找到最佳交易。旅行聚合商从多个来源收集实时数据，以提供酒店、航班、汽车租赁等的最佳优惠。 3. 为销售和招聘寻找潜在客户 潜在客户爬取是一种从社交媒体平台（Facebook、Instagram、Twitter）、房地产门户网站（Zillow、Realtor）、招聘平台（Indeed、Glassdoor）或目录（Yelp 和 Yellowpages）收集公开数据的方法。 公司收集电话号码、电子邮件、社交媒体资料、兴趣、职位、工资和地点等信息。通过这种方式，他们可以为潜在客户或员工产生潜在客户。假设您从事咖啡业务，并且想要在一些商店分销您的产品。通过爬取 Yelp 评论和联系信息，您可以建立目标区域的咖啡店列表。 提高业务销售额的另一种方法是通过电子邮件营销产生潜在客户。营销人员构建了旨在爬取互联网的爬取软件：网站、评论部分和论坛，以收集尽可能多的电子邮件 ID。尽管批量发送促销和营销电子邮件属于灰帽案例，但公司仍然严重依赖这种方法，因为这是一种与客户沟通的更个性化的方式。 4. 保护品牌形象 品牌保护需要持续的产品和品牌跟踪。营销人员搜集公共资源，以保护公司的知识产权免遭假冒、社交媒体假冒以及商标抢注和专利盗窃等版权侵犯。 假设不同地区的某人决定使用完全相同的名称来复制您的网站，但是……有一个巧妙的拼写错误。借助网络爬取，企业可以识别并删除虚假网站。一些冒充者会阻止来自某些国家/地区的流量，因此公司将他们的爬取工具与代理配对以欺骗他们的位置。 同样，企业通过爬取社交媒体平台、谷歌、网络论坛和其他来源来获取有关其产品的反馈来监控自己的声誉。然后，他们可以使用这些信息来改进沟通策略或通过回复评论与客户互动。 5.寻找投资机会 金融部门严重依赖最新数据。产品评论、社交媒体上的消费者情绪和热门新闻等另类数据只是对冲基金和交易员为形成投资策略而收集的一些金融相关数据点。 例如，投资者从 Indeed 或 Glassdoor 等招聘网站收集员工情绪数据，以获得他们所投资公司的评级。风险投资家从 Crunchbase 和 TechCrunch 等网站收集数据，以创建公司列表并监控其投资信息。这可能会让您的企业了解下一步投资方向。 数据收集在房地产骗子中也很流行。代理商会搜索接待地点、排名最高的地区、旅游目的地、便利设施、房产类型、价格或停车位等信息，以获得出售或租赁选项的有价值的信息。 6….

网页爬取并不容易,因为每个网站的结构都需要不同的方法来成功地收集数据。了解使用哪种网络爬虫技术可以帮助您避免进行不必要的请求,找到嵌套在JavaScript元素中的数据,并仅提取您希望爬取的特定元素。 继续阅读本指南,了解各种收集数据的技术以及它们如何改进您的网络爬虫。 为您的项目选择正确的工具 编程方向的用户通常会使用网络爬虫框架(如Scrapy和Selenium)或类库(如BeautifulSoup)自己构建一个爬虫。你可以在各种编程语言中找到相关的类库,但Python和Node.js通常拥有最好的生态系统。 根据Stack Overflow的2021年开发者调查,超过50%的受访者使用Python进行数据分析或机器学习,而超过40%的受访者使用Node.js进行后端开发。这说明Python和Node.js在网络爬虫开发中非常流行。 另外,你也可以通过使用网络爬虫API来分担一些工作。这是一种较简单的方法,让你可以向API发送请求并简单地存储输出结果。像Soax、Smartproxy或Bright Data这样的供应商提供了商业API给用户使用。 如果你打算在更大规模上使用自己的爬虫,请考虑获取一个代理服务器来隐藏你的IP地址。这样,你就能避免IP封锁、验证码以及其他阻碍。如果你要攻击主要电子商务网站或其他受保护良好的网站,请选择住宅代理;否则,云服务提供商提供的数据中心代理就足够了。 工具 优点 缺点 爬虫框架(Scrapy、Selenium等) 功能强大,高度定制化 需要编程知识,难度较高 网页爬取API 简单易用,无需编程 功能有限,不够灵活 代理服务 避免被目标网站屏蔽 需要额外付费 流行的网页爬取技术 1. 手动网页爬取 数据收集最基本的技术是手动爬取。它包括复制内容并将其粘贴到数据集中。尽管这是收集信息最直接的方法,但它是重复且耗时的。根据一项研究,手动收集数据的速度约为每小时40-60行,而利用自动化脚本,爬取速度可以达到每小时数千行。 网站致力于阻止大规模自动化脚本。因此,手动复制粘贴信息的优点之一是您不必处理目标网站施加的严格规则。否则,如果您需要大量数据,请考虑自动爬取。 2. HTML解析 当您想要从网站获取数据时,您需要向目标服务器发送 HTTP 请求,然后目标服务器以 HTML 形式返回信息。但原始 HTML 很难让人阅读。这就是 HTML 解析发挥作用的地方。 一般来说,解析意味着将数据转换为易于阅读的格式,例如 JSON 或 CSV。解析 HTML 有多种方法,例如正则表达式解析。但由于 HTML 数据被组织成树结构,因此可以使用 CSS 或 XPath 选择器等路径语言轻松清理。 CSS 选择器。这些选择器用于查找用于设计网站样式的节点,因此它们可以根据名称轻松选择一组 HTML 元素。您可以按类、属性、类型或 ID 定位元素。所有网页爬取库(例如…

我们准备了一些在收集数据时会派上用场的技巧和窍门。 众所周知，网站通过使用各种反爬虫技术如速率限制或IP地址封禁来监控机器人。这些和其他阻碍可能决定您在收集所需数据方面的成功与否。但有时候，你只需要等价的知识和一些提示来避免途中的挑战。 从IP地址和用户代理轮换到处理重定向和改善数字指纹，即使是爬取大神们也会寻找有效的指导方针。我们整理了最佳网络爬虫实践，以帮助您应对IP封锁、请求限制甚至像网站结构变化这样的技术问题。继续阅读本指南，并装备自己以遵循最佳网络爬虫实践。 网站如何检测网络爬虫？ 如果你观察一下人们的浏览方式，你会发现这种模式是混乱的。相反，机器人是可预测的——单调且比实际用户快得多。这是一个致命的泄露，因为网站可以通过跟踪您的 IP 地址（您在特定时间范围内发出的连接请求的数量和模式）来监控流量。任何不寻常的活动都会升起旗帜。 但这还不是全部。网站还可以使用各种指纹识别方法来识别您的设备和软件特征。例如，他们可以通过在 HTTP 请求标头（如 cookie 或用户代理）中发送的标识符来精确定位网络爬虫。最先进的指纹识别技术甚至可以跟踪页面上的鼠标移动来确定用户是否是机器人。 有关网页爬取的挑战 网站处理不需要的访问者的一种方法是阻止他们的 IP 地址。有些甚至可能禁止整个 IP 范围 – 来自同一子网的256 个 IP 。当您使用数据中心代理时，通常会发生这种情况。 有些网站的反应是限制您的连接请求，这意味着您在一段时间内无法收集数据。并且时间范围根据目标服务器的不同而不同。这会减慢您的抓取速度，如果您继续进行不需要的行为，可能会导致 IP 地址被禁止。 网页爬取最佳实践 1.考虑网站的指南 将网站想象成某人的家 – 它有需要遵守的规则。大多数网站都设置了名为robots.txt的管理机器人流量的说明。它们概述了哪些页面可以抓取、可以抓取的频率以及哪些页面无法抓取。 另一个重要准则 – 您应该阅读服务条款 (ToS)，它充当您与目标网站之间的合同。某些 ToS 涉及明确禁止您从域中提取任何数据的抓取策略。这些规则很少具有法律约束力，但如果您不小心，它们可能会给您带来麻烦。 如果你应该记住一件事，那就是不要在登录后抓取数据——尤其是在社交媒体平台上。这已经引起了多起诉讼，并使您面临相当大的风险。 2. 礼貌地爬取 大多数网络抓取工具可以运行数百个并发请求。问题是，较小的网站没有资源来处理这么大的负载。因此，如果您过于频繁地访问他们的服务器，您可能会意外地崩溃。 为了避免这种情况，您应该适应目标的功能：在请求之间添加延迟，在非高峰时段收集数据，并且一般不要成为负担。这样做会让每个人的体验更好。 3. 发现 API 端点 网站变得更加直观和优化，可以在任何设备上查看，包括计算机、平板电脑和智能手机。它们使用客户端渲染——使用 JavaScript 在浏览器中直接渲染 HTML 页面。这使得诸如延迟加载或无限滚动之类的事情变得复杂，从而使网络抓取过程变得复杂。 但这也有好的一面：交互式网站通常通过后端 API 获取元素。内容采用 .json…

了解如何处理六种常见的网络爬取障碍。 如果你不了解途中的障碍，网络爬虫可能会变得繁琐。从反复出现的验证码到IP地址封锁，这些挑战可能会阻碍你收集数据的努力。可以预料到，一些网站管理员竭尽全力阻止爬虫访问他们的域名。 然后还有技术方面——网站在高峰时段经常发生结构性变化或者加载速度不稳定，这意味着你需要为每个小配置调整你的爬虫。 那么，主要问题是——如何应对这些障碍？请继续阅读本指南，并了解您可能遇到的频繁网络爬取挑战以及规避它们的方法。 为什么有些网站不允许网页爬取？ 提取数据存在道德和隐私问题。尽管这个过程是合法的，网站管理员还是会避开爬取工具，因为：1）他们通常不遵守网站施加的规则， 2）他们通过批量爬取数据给域带来了太多负载， 3）他们收集的信息涉及用户隐私。当然，没有人希望其他企业（或个人）获得竞争优势。 您会因为网络爬取而遇到麻烦吗？简短的回答——是的。从法律的角度来看，您可以毫无问题地爬取公开可用的数据，但即便如此，您仍将处于法律的灰色地带。如果您不确定可以（或不能）提取什么，请联系律师。 那么，您可以爬取哪些网站？ 网站所有者有权决定用户可以通过 IP 地址访问哪些信息。他们还负责授予您的机器人访问数据的权限。这就是网站有一个名为robots.txt的文件的原因。这是针对爬取工具的说明，显示您可以爬取网站上的哪些元素。 因此，首先要做的就是 在 URL 后输入/robots.txt 来检查该网站是否允许爬取。如果您需要爬取网站禁止的某些元素，您可以联系网站所有者并请求许可。但实际上，robots.txt 通常是仅考虑 Google 的情况而制作的，因此它们可能并不总是代表网站管理员的意图。 在进行全方位练习之前，在沙箱中进行练习总是一个好主意 – 我们准备了一份对网络爬取工具友好的网站列表。 您需要注意的网络爬取挑战 1. 速率限制 速率限制是对抗爬虫的一种流行方法。其工作方式很简单：网站强制用户可以通过单个 IP 地址执行有限数量的操作。这些限制可能因网站而异，并且基于 1) 在特定时间内执行的操作数量或 2) 您使用的数据量。  为了克服速率限制，请使用轮换代理，它会自动为您提供来自大量地址的 IP。当您需要快速发出许多连接请求时，它们特别有效。如果您不知道从哪里获得，这里有一份最佳轮换代理服务列表。 2. 验证码提示 验证码是另一种更复杂的方法，用于限制网络爬取。您可以通过以下方式触发验证码：1) 短时间内发出过多请求，2) 未正确覆盖网络爬取工具的指纹，或 3) 使用低质量代理。验证码也可以硬编码到 HTML 标记中。如果是这种情况，无论您做什么，测试都会出现在某些页面上，例如注册表或结帐页面。 您可以尝试避免验证码挑战或解决它们。第一种方法涉及改进网络爬取工具的指纹、模仿人类行为以及使用优质住宅代理。要克服验证码挑战，您可以尝试轮换 IP 地址并重新加载页面或使用验证码解决服务。您可以在我们的绕过验证码指南中了解有关该主题的更多信息。 3.IP块 最糟糕的情况是您的 IP 地址因类似机器人的活动而被列入黑名单。它主要发生在社交媒体等受到良好保护的网站上。 获得 IP 封锁的主要原因是当您继续忽略请求限制或网站的保护机制明确将您标记为机器人时。网站可以阻止一个 IP 或整个地址范围（256…